ИИ поможет бороться с мошенничеством и упростит прохождение границы, передает LS.
Министр искусственного интеллекта и цифрового развития Жаслан Мадиев рассказал, что ИИ позволит проверять состояние телекоммуникационных сетей.
"Система анализирует и прогнозирует нагрузку на сеть, плотность пользователей и расположение станций. Это поможет автоматически перераспределять ресурсы без участия инженеров. В рамках борьбы со злоумышленниками планируется внедрение AI-антифрод-системы. При массовом обзвоне, подмене номера или признаках мошеннической схемы система блокирует вызов за доли секунды – еще до того, как абонент возьмет трубку", – сообщил он.
Министр транспорта Нурлан Сауранбаев рассказал о системе Smart Cargo, которая позволит сократить время прохождения границы до 30 минут.
"Это цифровая платформа, объединяющая госорганы и представителей бизнеса. Вся информация о грузе доступна через QR-код. Искусственный интеллект автоматически проверяет документы, строит маршруты, отслеживает движение и определяет необходимые разрешения. В результате время прохождения границы сокращается с 4 часов до 30 минут, то есть в восемь раз", – пояснил он.
Министр энергетики Ерлан Аккенженов сообщил, что более 4 тыс. нефтяных скважин уже находятся под наблюдением ИИ. Система анализирует производственные показатели в реальном времени, выявляет отклонения, прогнозирует добычу и помогает обнаруживать проблемные участки.
"Ожидаемый эффект – сокращение времени простоев скважин до 20% и достижение экономического эффекта до 1 млрд тенге в год. Важно отметить, что система является казахстанской разработкой и имеет экспортный потенциал. В настоящее время ведется работа по ее продвижению на международные рынки, в том числе в США. Также есть ИИ-система для анализа движения нефтепродуктов и прогноза их запасов по регионам. Ожидаемый эффект – повышение точности планирования до 85% и экономический эффект до 22,5 млрд тенге в год. Модель также является казахстанской разработкой", – рассказал он.
Кроме того, по словам министра, внедряется ИИ для повышения эффективности разработки месторождений. Модель анализирует геологические и гидродинамические данные, оптимизирует добычу и помогает увеличить коэффициент извлечения нефти. Ожидаемый эффект – до 326,3 млрд тенге за счет дополнительной добычи 2,864 млн тонн к 2030 году. Решение применяется на 12 месторождениях.
"Еще пример – применение ИИ для повышения промышленной безопасности. Система в режиме реального времени выявляет нарушения: отсутствие средств индивидуальной защиты, доступ в опасные зоны, курение в запрещенных местах и другие риски. Пилотное внедрение предусмотрено на объектах нацкомпаний. Ожидаемый эффект – снижение производственных инцидентов до 78% и экономический эффект до 2,84 млрд тенге в год", – продолжил Е. Аккенженов.
Также ИИ используется для прогнозирования потребления природного газа. Система через мобильное приложение распознает показания счетчиков по фото.
"Это позволяет потребителям быстро и без ошибок передавать данные в газоснабжающую организацию. Кроме того, ИИ-модель прогнозирует долгосрочное потребление газа, что повышает качество планирования и управления поставками. Пилотное внедрение реализуется совместно с QazaqGaz в областях. Для удобства потребителей сервис планируется интегрировать с eGov Mobile. Ожидаемый эффект – повышение точности передачи данных до 86%. А также экономический эффект до 300 млн тенге в год только за счет оптимизации затрат оператора газоснабжения", – сообщил он.
В энергетике ИИ внедряется для управления единой энергосистемой. Модель прогнозирует нагрузки, выявляет сбои и ускоряет реагирование на инциденты. Пилот проводится на базе KEGOC. Ожидается сокращение времени реакции до 30% и экономический эффект до 200 млн тенге в год.
"По предварительным расчетам, экономический эффект может составить до 200 млн тенге в год. Также ИИ внедряется для диагностики состояния теплосетей. Он анализирует данные, оценивает техсостояние объектов теплоснабжения, выявляет дефекты и прогнозирует риски аварий. Пилотное внедрение реализовано на объекте "Қуатжылуорталық-3" в Шымкенте. В настоящее время проект находится на этапе масштабирования. Продукт имеет экспортный потенциал, ведется работа по его продвижению на рынок Узбекистана", – пояснил глава Минэнерго.
В завершение Е. Аккенженов привел пример пилотного проекта в Шымкенте, когда смогли достигнуть сокращения бюджета на ремонтные работы до 75%, а экономический эффект достиг 887 млн тенге в год.
Ранее сообщалось, что искусственный интеллект начнет отлавливать лжеброкеров в Казахстане. Известно, что в Алматы создадут хаб для IT-стартапов и проектов по ИИ.
